Какова важность оценки технологии распознавания лица при выборе поставщика

Признание лица быстро становится обычным явлением в нашей повседневной жизни. Потребители все чаще взаимодействуют с технологиями распознавания лица, будь то с помощью мобильных устройств или в объектах с высокой безопасности, такими как государственные и правоохранительные органы.

По мере того, как технология становится более доступной в результате быстрых достижений в технологии искусственного интеллекта, мы рассматриваем важность результатов оценки систем распознавания лиц при выборе поставщика.

Какие аспекты учитывать при выборе поставщика

При выборе поставщика для системы распознавания лиц есть несколько аспектов, которые следует рассмотреть. Хотя каждое приложение является уникальным и требует полной стратегии, переменные для эффективной реализации в основном являются согласованными, однако результаты оценки являются ключевыми.

Точность и точность всегда являются важными аспектами успеха систем распознавания лиц. По этой причине операторам настоятельно рекомендуется рассмотреть решения от поставщиков, чьи регулярно обновленные алгоритмы представлены в NIST для оценки, и они высоко оценивают конкретные отраслевые тесты, такие как премия по оценке технологии распознавания лица FRTE.

Точность может быть наиболее важным фактором в ситуациях, когда распознавание лиц используется для защиты доступа к безопасным объектам или высоко конфиденциальным данным

Результаты оценки технологии распознавания лица имеют значительные преимущества. Они выступают в качестве учебных площадок для разработчиков систем распознавания лица и предлагают надежный анализ точности распознавания лица.

Дополнительные преимущества включают:

Улучшение в правильном распознавании лиц

Алгоритмы, которые подвергаются оценке тестов и появляются поверх списка в качестве наиболее точных, правильно распознают лица в разных вариациях, включая:

• Окклюзия
• Выражение
• Освещение
• Поза

Эти результаты позволяют разработчикам и поставщикам систем распознавания лиц для повышения точности своих алгоритмов. Это означает, что их системы могут играть жизненно важную роль в чувствительных случаях использования, таких как:

• Контроль доступа
• Пограничный контроль
• Правоохранительные органы

На практике большинство вариантов использования не нуждается в 99% или выше уровня точности. Ведущие поставщики на рынке, вероятно, также предлагают модели, которые могут учитывать все эти ограничения, не теряя более 1 или 2%.

Из 452 материалов от 128 различных поставщиков алгоритм нейротехнологии был оценен в 4% для наиболее точных результатов, соответствующих профилю и фронтальных экземплярам Mugshot. См. Пример на Neurotechnology.com.

Краткое содержание

Оценка распознавания лица поощряет ответственность и открытость, предоставляя тщательную общедоступную информацию о производительности алгоритма. Эта открытость позволяет заинтересованным сторонам делать осознанный выбор. Кроме того, это способствует общественному доверию к моральному и ответственному использованию технологии распознавания лиц.