Содержание
Розпізнавання облич швидко стає звичним явищем у нашому повсякденному житті. Споживачі все частіше використовують технології розпізнавання облич, як за допомогою мобільних пристроїв, так і в об’єктах із суворим режимом безпеки, наприклад в урядових і правоохоронних установах.
Оскільки технологія стає все більш доступною в результаті швидкого прогресу технології штучного інтелекту, ми звертаємо увагу на важливість результатів оцінки систем розпізнавання обличчя при виборі постачальника.
Зміст
- 1 Які аспекти слід враховувати при виборі постачальника
- 2 Покращення правильного розпізнавання облич
- 3 Резюме
Які аспекти слід враховувати при виборі постачальника
Вибираючи постачальника системи розпізнавання обличчя, слід враховувати кілька аспектів. Незважаючи на те, що кожна заявка є унікальною та вимагає повної стратегії, змінні для ефективної реалізації здебільшого узгоджені, однак результати оцінки є ключовими.
Точність і точність завжди є вирішальними аспектами успіху систем розпізнавання обличчя. З цієї причини операторам настійно рекомендується розглядати рішення від постачальників, чиї регулярно оновлювані алгоритми подаються на оцінку в NIST і отримали високі оцінки в окремих галузевих тестах, таких як нагорода FRTE Facial Recognition Technology Evaluation.
Точність може бути найважливішим фактором у ситуаціях, коли розпізнавання обличчя використовується для захисту доступу до захищених об’єктів або дуже конфіденційних даних
Результати оцінки технології розпізнавання обличчя мають значні переваги. Вони служать навчальними майданчиками для розробників систем розпізнавання облич і пропонують надійний порівняльний аналіз точності розпізнавання облич.
Додаткові переваги:
Покращення правильного розпізнавання облич
Алгоритми, які проходять оцінювальні тести та опиняються на вершині списку як найточніші, правильно розпізнають обличчя в різних варіантах, зокрема:
- Оклюзія
- експресія
- освітлення
- Поза
Ці результати дозволяють розробникам і постачальникам систем розпізнавання обличчя підвищити точність своїх алгоритмів. Це означає, що їхні системи можуть відігравати життєво важливу роль у чутливих випадках використання, як-от:
- Контроль доступу
- Прикордонний контроль
- Правоохоронні органи
На практиці для більшості варіантів використання не потрібен рівень точності 99% або вище. Провідні постачальники на ринку, ймовірно, також пропонують моделі, які можуть вирішити всі ці обмеження, не втрачаючи більше 1-2%.
З 452 заявок від 128 різних постачальників алгоритм Neurotechnology увійшов до 4% найкращих результатів за найточніші висновки, що відповідають профілю та фронтальним знімкам. Дивіться приклад на neurotechnology.com.
Резюме
Оцінки розпізнавання облич заохочують підзвітність і відкритість, надаючи повну, загальнодоступну інформацію про продуктивність алгоритму. Ця відкритість дозволяє зацікавленим сторонам робити усвідомлений вибір. Крім того, це сприяє довірі суспільства до морального та відповідального використання технології розпізнавання облич.