Распознавание лиц быстро становится обычным явлением в нашей повседневной жизни. Потребители все чаще используют технологии распознавания лиц, будь то с помощью мобильных устройств или в учреждениях с высоким уровнем безопасности, таких как правительственные и правоохранительные учреждения.

Поскольку технология становится все более доступной в результате быстрого развития технологий искусственного интеллекта, мы учитываем важность результатов оценки систем распознавания лиц при выборе поставщика.

Содержание

  • 1 Какие аспекты следует учитывать при выборе поставщика
  • 2 Улучшение правильного распознавания лиц
  • 3 Краткое содержание

Какие аспекты следует учитывать при выборе поставщика

При выборе поставщика для системы распознавания лиц следует учитывать несколько аспектов. Хотя каждое приложение уникально и требует комплексной стратегии, переменные для эффективной реализации в основном последовательны, однако результаты оценки имеют ключевое значение.

Точность и аккуратность всегда являются решающими аспектами успеха систем распознавания лиц. По этой причине операторам настоятельно рекомендуется рассматривать решения от поставщиков, чьи регулярно обновляемые алгоритмы представляются в NIST для оценки и получили высокие оценки в специальных отраслевых тестах, таких как награда FRTE Facial Recognition Technology Evaluation.

Точность может быть наиболее важным фактором в ситуациях, когда распознавание лиц используется для защиты доступа к охраняемым объектам или строго конфиденциальным данным.

Результаты оценки технологий распознавания лиц имеют значительные преимущества. Они служат учебными площадками для разработчиков систем распознавания лиц и предлагают надежный бенчмаркинг точности распознавания лиц.

Дополнительные преимущества включают в себя:

Улучшение правильного распознавания лиц

Алгоритмы, прошедшие оценочные испытания и оказавшиеся на вершине списка как самые точные, правильно распознают лица в различных вариациях, включая:

  • Окклюзия
  • Выражение
  • Освещение
  • Поза

Эти результаты позволяют разработчикам и поставщикам систем распознавания лиц повысить точность своих алгоритмов. Это означает, что их системы могут играть важную роль в таких чувствительных случаях использования, как:

  • Контроль доступа
  • Пограничный контроль
  • Правоохранительные органы

На практике, большинство вариантов использования не требуют 99% или более высокого уровня точности. Лучшие поставщики на рынке, вероятно, также предлагают модели, которые могут учитывать все эти ограничения, не теряя более 1 или 2%.

Из 452 заявок от 128 различных поставщиков алгоритм Neurotechnology вошел в топ-4% по наиболее точным результатам, сопоставляющим профили и фронтальные снимки. Смотрите пример на neurotechnology.com.

Краткое содержание

Оценки распознавания лиц поощряют подотчетность и открытость, предоставляя полную, общедоступную информацию о производительности алгоритма. Эта открытость позволяет заинтересованным сторонам делать осознанный выбор. Кроме того, она способствует общественному доверию к моральному и ответственному использованию технологии распознавания лиц.

От admin