Содержание
Розпізнавання обличчя швидко стає звичайним явищем у нашому повсякденному житті. Споживачі все частіше займаються технологіями розпізнавання обличчя, будь то через мобільні пристрої, або в установах високої безпеки, таких як урядові та правоохоронні заклади.
Оскільки технологія стає більш доступною внаслідок швидкого прогресу в технології AI, ми розглядаємо важливість результатів оцінювання систем розпізнавання обличчя при виборі постачальника.
Вміст
- 1 Які аспекти слід враховувати при виборі постачальника
- 2 Поліпшення правильного розпізнавання облич
- 3 Резюме
Які аспекти слід враховувати при виборі постачальника
Вибираючи постачальника для системи розпізнавання обличчя, слід врахувати кілька аспектів. Хоча кожна програма є унікальною і вимагає повної стратегії, змінні для ефективної реалізації здебільшого є послідовними, однак результати оцінки є ключовими.
Точність та точність завжди є вирішальними аспектами успіху систем розпізнавання обличчя. З цієї причини операторів закликають розглянути рішення від постачальників, регулярно оновлені алгоритми подаються в оцінку NIST та мають високу оцінку в конкретних галузевих тестах, таких як премія за оцінку технології розпізнавання обличчя FRTE.
Точність може бути найважливішим фактором у ситуаціях, коли розпізнавання обличчя використовується для захисту доступу до безпечних засобів або дуже конфіденційних даних
Результати оцінки технології розпізнавання мають значні переваги. Вони виступають як навчальні майданчики для розробників систем розпізнавання обличчя та пропонують надійний тест на точність розпізнавання обличчя.
Додаткові переваги включають:
Поліпшення правильного розпізнавання облич
Алгоритми, які проходять тести на оцінку та з’являються на вершині списку як найбільш точні, правильно розпізнають обличчя в різних варіантах, включаючи:
- Оклюзія
- Вираз
- Освітлення
- Позу
Ці результати дозволяють розробникам та постачальникам систем розпізнавання обличчя для підвищення точності їх алгоритмів. Це означає, що їх системи можуть відігравати життєво важливу роль у чутливих випадках використання, таких як:
- Контроль доступу
- Прикордонний контроль
- Правоохоронці
На практиці більшість випадків використання не потребують 99% або більш високого рівня точності. Найкращі постачальники на ринку, ймовірно, також пропонують моделі, які можуть вирішити всі ці обмеження, не втрачаючи більше 1 або 2%.
Із 452 подання від 128 різних постачальників алгоритм нейротехнологій був оцінений у топ -4% для найбільш точних висновків, що відповідають профілю та екземплярів лобового мугшота. Див. Приклад на Neurotechnology.com.
Резюме
Оцінки розпізнавання обличчя заохочують підзвітність та відкритість, надаючи ретельну, загальнодоступну інформацію про ефективність алгоритму. Ця відкритість дозволяє зацікавленим сторонам робити обгрунтований вибір. Крім того, це сприяє довірі громадськості до морального та відповідального використання технології розпізнавання обличчя.